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基于蚁群优化算法的虚拟现场可编程门阵列部署策略
许英鑫, 孙磊, 赵建成, 郭松辉
计算机应用
2020, 40 (3):
747-752.
DOI: 10.11772/j.issn.1001-9081.2019081359
针对可重构密码资源池中,如何在最少的现场可编程门阵列(FPGA)上部署虚拟FPGA (vFPGA)的问题,结合FPGA的工作特点和应用场景的需求,在传统蚁群算法的基础上进行了优化,提出了一个基于蚁群优化(ACO)算法的vFPGA部署策略。首先,通过赋予蚂蚁资源状态感知的能力实现各个FPGA之间的负载均衡,同时避免频繁的vFPGA迁移;其次,设计预留空间,有效减少因为租户需求动态变化带来的服务等级协议(SLA)冲突;最后,对CloudSim进行功能扩展,使用合成的工作流进行仿真实验,对该策略性能进行评估。实验结果表明,所提策略可以在保证系统服务质量的前提下,提高FPGA资源利用率,减少FPGA使用量。
参考文献 |
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